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今天，全球各地的首席执行官都将营销技术（MarTech）堆栈优化视为工作的重中之重。营销技术堆栈优化的关键原则是通过更加个性化的营销带来增量收入，实现更快速地收回投资，从而最大限度地提高技术资本投资的净现值（NPV）。奥美营销技术部门 Verticurl 在《高效回收您的营销技术投资》报告的第二部分介绍五个最佳实践方向，以及正在实施这些实践的公司。
从经验来看，「数字化先行者」作为各自行业中的数字营销领导者，纷纷开始投资实时超个性化。超个性化可以在顾客旅程中的每一步确保个性化――采取由数据驱动的目标定位规则和优惠，可推动品牌在顾客体验、创收和品牌忠诚度上的优势。根据这些经验，我们开发了下一代个性化模式――规模化的品牌亲和力（Affinity at Scale）。「规模化的品牌亲和力」是一种新型个性化方法，它是建立人类洞察和数据信号的独特公式，推动了与品牌的真实联系和共鸣。
数字化先行者不断创新，利用严格的测试和学习技术来发现能从个性化中产生高营销投资回报（ROMI）的营销活动，然后开始专注于这些活动。
在报告的第二部分，营销技术专家深入探讨了以下五类最佳实践：
#1 投资创意资产管理工具，以提高生产率，改善跨职能营销活动上的协作
#2 在对数据生态系统进行大量投资之前，至关重要的是端到端数据的成熟度评估
#3 创建一张顾客数据全视图
#4 利用归因建模来衡量 ROI（投资回报率）和 ROAS（广告支出回报）
#5 投资人工智能聊天机器人，以降低放弃率，提高销售额
欢迎点击查看并下载《高效收回您的营销技术投资》报告第二部分，了解优化模型，提升营销技术投资回报率。